既刊―2026年8月

I/O 2026年9月号	予約受付中
2026年 8月18日発売　　定価　￥1,650（本体　￥1,500）
一般的なものから専門的なものまで、世間には「電気をためて引き出す道具」があふれています。いつでもどこでも電化製品が使える現代の生活は、こういったバッテリーや電池のおかげで成り立っていると言っても過言ではありません。　本特集では、現代社会を支える縁の下の力持ちであるバッテリーや電池に着目。　電池の種類と違いや発電・充電の仕組みなどを解説したうえで、劣化するとどうなるのか、長く安全に使うにはどうすればいいかといったことについて解説します。

その動画、ウソ？ホント？　よくわかるディープフェイク ――「生成AIがつくるフェイク」にだまされないために	予約受付中
I/O編集部編 2026年 8月27日発売　　定価　￥2,970（本体　￥2,700）
本物そっくりな偽物の動画・写真・音声を生成するAI技術「ディープフェイク」。　本書では、ディープフェイクについて基礎から丁寧に解説していきます。　ディープフェイクとは何かから始まり、種類ごとの特徴、どのような仕組みで生成されるのかを分かりやすく紹介。　さらに、情報の信頼性を見極めるためポイントなどについても解説します。

もっとバラしてみよう！家電の中身を大分解！！2 ――電卓、炊飯器、ロボット掃除機、液晶テレビ……	予約受付中
I/O編集部編 2026年 8月27日発売　　定価　￥2,970（本体　￥2,700）
本書では、私たちの生活の中に存在する家電製品を分解して、その中身を写真とともに見ていきます。　取り上げるのは電卓やキッチンはかりのような簡単に手に入るものから、炊飯器や液晶テレビなどのバラバラにするには少し高価なものまでさまざまです。　また、各部品がどのような働きをするのかも簡単に解説します。

はじめてのNVIDIA PhysicsNeMo ―――Physics-ML 物理法則と解析データを活用した工学シミュレーション―	在庫あり
柴田　良一著 2026年 8月27日発売　　定価　￥4,290（本体　￥3,900）
「NVIDIA PhysicsNeMo」は、数値シミュレーションのデータや物理法則を機械学習に取り込み、工学分野向けAIモデルを構築するためのオープンソース・フレームワークです。　Windows 11とWSL2を使った環境構築から、NVIDIA公式例題の実行、学習・推論・可視化までを実践的に解説します。　「PINNs」に加え「GNN／MGN」「FNO」「DNN」も取り上げ、流体解析や構造解析への応用を具体的な例題で学べます。