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はじめに

　AI・機械学習とは何者か

• ［1-1］　機械学習とは
• ［1-2］　機械学習の仕組み
• ［1-3］　機械に学習させる

　ChatGPTの仕組み

• ［2-1］　ChatGPTはほら吹き男爵！？
• ［2-2］　ChatGPTとLLMは何をしている？
• ［2-3］　文章を数字として扱う
• ［2-4］　TransformerとAttention
• ［2-5］　LLMはどうやって学習する？
• ［2-6］　LLMはどうやって文章を作る？
• ［2-7］　武器を得たChatGPT男爵
• ［2-8］　ChatGPT男爵は、ほら吹き男爵の夢を見るか

　画像生成AIの仕組み

• ［3-1］　画像生成AIは切り貼りしてるの？
• ［3-2］　Stable Diffusionという学習済みモデル
• ［3-3］　拡散モデルを用いた画像の生成
• ［3-4］　狙って画像を出す方法
• ［3-5］　一部修正ができるのに福笑いじゃないの？
• ［3-6］　学習とプロンプト・参照画像は何が違う？
• ［3-7］　学習データの偏りは、生成結果にも影響する

　動画生成AI

• ［4-1］　動画は「空間＋時間」
• ［4-2］　フレームとカメラワーク
• ［4-3］　長くなればなるほど一貫性が難しい
• ［4-4］　文章から動画を作るtext-to-video（T2V）
• ［4-5］　画像から動画を作るimage-to-video（I2V）
• ［4-6］　一貫性がない！ そんなときはどうする？
• ［4-7］　リップシンク

　音声・音楽生成AI

• ［5-1］　音は空気の振動、コンピューターでは数値
• ［5-2］　声を文字にする音声認識
• ［5-3］　文字から声を作る音声合成
• ［5-4］　声を変えるAIと、声をまねるAI
• ［5-5］　話した内容を別の言語へ変える音声翻訳
• ［5-6］　歌声を作るAIと、楽曲全体を作るAI
• ［5-7］　声や音楽を生成するときの注意点

　マルチモーダル・検索・外部ツール

• ［6-1］　マルチモーダルAI
• ［6-2］　AIサービスという形式
• ［6-3］　検索を使うAIと外部資料とRAG
• ［6-4］　AIは「ツール」を使う
• ［6-5］　AIエージェント

　AIの答えをどう確かめる？

• ［7-1］　AIは信用していいの？
• ［7-2］　どこまで疑えばいい？
• ［7-3］　どうやって確かめる？

　AIを使うときの法律とルール

• ［8-1］　AIは、良くも悪くも身の丈を越えた力を与えてくれる
• ［8-2］　AIと著作権
• ［8-3］　既存作品・作風・キャラクター
• ［8-4］　顔や声を使うAIとディープフェイク
• ［8-5］　個人情報・秘密情報と利用時のルール
• ［8-6］　問題が起きたときの責任

　AIと社会・これからの使い方

• ［9-1］　AIに振り回されないための「使う側の姿勢」
• ［9-2］　AI生成物が情報環境に与える影響

索引