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ブラウザで手軽に機械学習モデルを作成
「Teachable Machine」による機械学習
豊田 陽介 著
2022年 7月25日発売   A5判  192ページ 定価 \2,640(本体 \2,400)
   ISBN978-4-7775-2205-7 C3004 \2400E
「Teachable Machine」は、Google社が無料で提供している「機械学習ツール」。ブラウザからアクセスするだけで利用できるため、ハイスペックなPC環境がなくても機械学習を体験できます。
「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Teachable Machine」の概要や使い方を解説。
■ 主な内容 ■

■「Teachable Machine」とは

  • 「Teachable Machine」の概要
  • 「Teachable Machine」の3つのプロジェクトの概要
  • 作った機械学習モデルを活用する方法

■はじめての「Teachable Machine」

  • 公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう
  • 「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」
  • 「p5.js」を使った公式サンプルを試す
  • 「p5.js」を使った「公式サンプル」に手を加える

■「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する

  • 独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
  • 「Node-RED」と組み合わせる
  • 異なる種類の画像を学習させてみる

■「Teachable Machine」で音を扱う

  • 公式サイト上で「学習」と「推論」を試す
  • 公式サンプル(p5.js)と組み合わせる
  • 独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
  • 「音声プロジェクト」に関する補足

■「Teachable Machine」でポーズを扱う

  • 公式サイト上で学習と推論を試す
  • 公式サンプル(JavaScript)と組み合わせる
  • 独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる

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