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ライブラリ(「Scikit-learn」「Keras」)で簡単実装!
Pythonで学ぶ機械学習
西住 流 著
2021年 9月25日発売   A5判  192ページ 定価 \2,530(本体 \2,300)
   ISBN978-4-7775-2166-1 C3004 \2300E
 「機械学習」とは、人間が経験的に行なっているさまざまな学習活動を、コンピュータで実現するための技術です。
 機械学習のさまざまなアルゴリズムの、「原理」と「計算式」や、「scikit-learn」「Keras」などのライブラリを使った実装を解説。
■ 主な内容 ■

■機械学習の原理

  • 「機械学習」とは
  • 回帰分析
  • サポート・ベクタ・マシン
  • ニューラル・ネットワーク
  • 深層学習(ディープラーニング)

 

■機械学習の実装

  • 開発環境の構築(Python、Scikit-learn、Keras)
  • 線形回帰の実装
  • 重回帰分析と過学習対策の実装例
  • ジスティック回帰の実装例
  • 「サポート・ベクター・マシン」(SVM)の実装例
  • 「ニューラル・ネットワーク」の実装例
  • 「ディープラーニング」(深層学習)の実装例

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