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1章 「TensorFlow」開発環境の構築
· 開発環境
· 「Windows」と「Ubuntu」のデュアルブート(「Wubi」を使用)での開発環境
· ディレクトリ単位の「Python仮想環境」構築
第2章 「TensorFlow」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理
· 背景
· 「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門
· 「ニューラル・ネットワーク」の原理
· 「ニューラル・ネットワーク」はどう学習するか
· 「ニューラル・ネットワーク」は「任意の関数」を表現できる
第3章 画像処理
· 初心者のための手書き数字認識
· 熟練者のための「手書き数字認識」(DeepMNIST)
· 「一般物体認識」で「イヌ」「ネコ」「車」を分類！(Inception-v3)
第4章 GPU環境構築
· 「GPU」とは
· 「Ubuntu」に「CUDA」をインストール
· 「Ubuntu」に「cuDNN」をインストール
· 「TensorFlow-GPU」のインストール
· 自分で作った「データセット」を使い認識させる！
第5章 「TensorFlow」による「自然言語入門」の入門
· RNN(再帰型ニューラル・ネットワーク)
· word2vec
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