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基本的な検定から、各種アルゴリズム、臨床統計まで分かりやすく解説！
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多田 光宏・矢野 雅裕 共著
2009年 3月25日発売
B5変型判
256ページ
［CD-ROM付］
価格 \2,750（本体 \2,500）
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ISBN978-4-7775-1430-4 C3041 \2500E
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臨床疫学の進歩によって、「EBM」(証拠に基づく医療)が注目されるようになり、我が国でもその重要性が認識されつつあります。EBMの基本となっているのが、「統計学」や「論理学」であり、その上に、「医学統計学」「医学情報学」「臨床疫学」、さらに「EBM」が位置付けられます。
「MATLAB」は1970年代後半に、後にニューメキシコ大学コンピュータ科学学科長となるクリーブ・モウラーによって開発された、「行列計算」「ベクトル演算」「グラフ化」や「3次元表示」などの豊富なライブラリをもつプログラミング言語です。理工系の分野のみならず、幅広い分野において利用可能な数値解析ソフトです。
本書は、統計分析の基本的な知識があって、「MATLAB」を使って統計分析を始めたいと思っている方や、「Fortran」「C」「Java」など他プログラミング言語を理解していて、さらに「MATLAB」を使って統計分析を始めたい方の入門書として役立ちます。
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| ■ 主な内容 ■ |
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はじめに
| [1.1] 「MATLAB」の入手法 |
[1.2] 「MEX関数」について |
| [1.3] 本書で扱う関数の表記方法 |
[1.4] 本書に必要な「Toolbox」について |
| [2.1] t-検定 |
[2.2] U-検定 |
| [2.3] ブート・ストラップ仮説検定 |
[2.4] x冪乗検定 |
| [2.5] ANOVA(分散分析) |
[2.6] 「用量反応関係」の検定 |
| [3.1] クラスター分析 |
[3.2] EMアルゴリズム |
| [4.1] 最小二乗法による空間識別 |
[4.2] K-ニアレスト・ネイバー法 |
| [4.3] 確率的ニューラル・ネットワーク(ラジアル基底関数ネットワーク) |
| [4.4] サポート・ベクター・マシン |
[4.5] Adaboostアルゴリズム |
| [4.6] 2次元識別空間プロット |
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| [5.1] ROCプロット |
[5.2] 特徴選択アルゴリズム |
| [6.1] 線形回帰分析 |
[6.2] 一般化線形モデル回帰分析 |
| [6.3] 生存分析 |
[6.4] 比例ハザード・モデル解析 |
| [6.5] 時系列線形混合モデル解析 |
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| [7.1] 基本的「疫学解析法」 |
[7.2] ベイズの定理 |
| [8.1] グラフ理論の基本アルゴリズム |
[8.2] グラフ理論の応用アルゴリズム |
| [9.1] メタ・アナリシス |
[9.2] 症例数の決定 |
| [9.3] ブロック・ランダム化 |
[9.4] クロス・オーバー試験 |
| [9.5] 中間評価と毒性中止基準 |
[9.6] 非劣性試験 |
| [付録1] 多重検定問題: FDR |
[付録2] RのMATLABからの制御 |
| [付録3] 生存率のブート・ストラップ信頼区間を算出する |
[付録4] スムージングを用いた等高線グラフ |
本書に記載されている関数、ヘッダ・ファイル、データ・リスト
参考文献・参考図書
索引
特別付録CD-ROM
●オリジナルMATLAB関数 収録
※ 内容が一部異なる場合があります。発売日は、東京の発売日であり、地域によっては１〜２日程度遅れることがあります。あらかじめご了承ください。
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