第１章	無料で解析ソフトを手に入れよう

　[1-1]無料の「主成分分析ソフト」のダウンロード方法
　[1-2]動かしてみよう

第２章	どんなことができるか見てみよう

　[2-1]「主成分分析」とは
　[事例1]「未知物体」の正体は何か
　[事例2]合成培地のアミノ酸濃度による、酵母の中の脂肪酸の変化
　[事例3]「金持ち」「貧乏人」「中流」行動の特徴
　[事例4]DNAチップで、遺伝子発現メカニズム探求
　[事例5]ポートフォリオの作成

第３章	計算から報告までの手順

　[手順1]データの種類（尺度）と入力方法
　[手順2]欠測データと異常値の排除
　[手順3]出力結果を、「考えやすい表示」に整理し直そう
　[手順4]メカニズムを考えて楽しもう
　[手順5]主成分の特徴を示すデータを抽出しよう

第４章	数学オンチのための解釈指南

　[4-1]主成分分析の用語説明
　[4-2]空に飛んだ二次関数のグラフ
　[4-3]解釈は元の生データから判断しよう
　[4-4]質問など
　[コラム1]早分かり　主成分分析
　[コラム2]Excelでの散布図作成

第５章	「重回帰分析」で関数の当てはめ

　[5-1]「散布図」への「関数」の当てはめの基礎知識
　[5-2]「重回帰分析」で、もっといろいろな「関数当てはめ」ができる
　[5-3]「重回帰分析」上の注意点と、Excelにない方法
　[コラム3]「D値」「Z値」「F値」で殺菌条件を計算

第６章	シグモイド曲線を求めよう

　[6-1]「シグモイド」「ロジット」「プロビット」「ゴンペルツ（Gompertz）って何？
　[6-2]ゴンペルツ曲線の求め方
　[6-3]「ロジスティック回帰」の基礎知識

第７章	「因子」の増減と「主成分分析結果」の変化

　[7-1]出力される結果をもっと分かりたい
　[7-2]比較分析の方法
　[7-3]比較分析結果と考察
　[7-4]「変数」を多くすることの意味
　[7-5]「主成分分析」の後で、再び「元のデータ」に戻って考えることの重要性

第８章	「標準化」「共分散」「相関係数」の意味を知ろう

　[8-1]「標準化」とは？
　[8-2]「母平均」と「試料平均」、「母標準偏差」と「試料標準偏差」
　[8-3]「分散」の意味、「共分散」の意味
　[8-4]「標準化共分散」である、「相関係数」
　[8-5]「重相関係数」とは
　[コラム4]イラストでわかる「自由度」と「不偏分散」

第９章

相関方向分析法

　[9-1]「多次元空間」では、「相関の正負」はどう表すのか
　[9-2]「相関方向」と「相関係数」の「正負」の関係
　[9-3]相関方向の利用
　[9-4]象限解析

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