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はじめに
[1-1]無料の「主成分分析ソフト」のダウンロード方法
[1-2]動かしてみよう
[2-1]「主成分分析」とは
[事例1]「未知物体」の正体は何か
[事例2]合成培地のアミノ酸濃度による、酵母の中の脂肪酸の変化
[事例3]「金持ち」「貧乏人」「中流」行動の特徴
[事例4]DNAチップで、遺伝子発現メカニズム探求
[事例5]ポートフォリオの作成
[手順1]データの種類（尺度）と入力方法
[手順2]欠測データと異常値の排除
[手順3]出力結果を、「考えやすい表示」に整理し直そう
[手順4]メカニズムを考えて楽しもう
[手順5]主成分の特徴を示すデータを抽出しよう
[4-1]主成分分析の用語説明
[4-2]空に飛んだ二次関数のグラフ
[4-3]解釈は元の生データから判断しよう
[4-4]質問など
[コラム1]早分かり 主成分分析
[コラム2]Excelでの散布図作成
[5-1]「散布図」への「関数」の当てはめの基礎知識
[5-2]「重回帰分析」で、もっといろいろな「関数当てはめ」ができる
[5-3]「重回帰分析」上の注意点と、Excelにない方法
[コラム3]「D値」「Z値」「F値」で殺菌条件を計算
[6-1]「シグモイド」「ロジット」「プロビット」「ゴンペルツ（Gompertz）って何？
[6-2]ゴンペルツ曲線の求め方
[6-3]「ロジスティック回帰」の基礎知識
[7-1]出力される結果をもっと分かりたい
[7-2]比較分析の方法
[7-3]比較分析結果と考察
[7-4]「変数」を多くすることの意味
[7-5]「主成分分析」の後で、再び「元のデータ」に戻って考えることの重要性
| 第８章 |
「標準化」「共分散」「相関係数」の意味を知ろう |
[8-1]「標準化」とは？
[8-2]「母平均」と「試料平均」、「母標準偏差」と「試料標準偏差」
[8-3]「分散」の意味、「共分散」の意味
[8-4]「標準化共分散」である、「相関係数」
[8-5]「重相関係数」とは
[コラム4]イラストでわかる「自由度」と「不偏分散」
[9-1]「多次元空間」では、「相関の正負」はどう表すのか
[9-2]「相関方向」と「相関係数」の「正負」の関係
[9-3]相関方向の利用
[9-4]象限解析
索引
付録
※ 内容が一部異なる場合があります。発売日は、東京の発売日であり、地域によっては１〜２日程度遅れることがあります。あらかじめご了承ください。
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