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「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析！
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はじめてのNVIDIA Modulus
-Physics-ML 物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション-
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柴田 良一 著、NVIDIA 監修
2023年 7月30日発売
A5判
192ページ
定価 \2,970（本体 \2,700）
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ISBN978-4-7775-2262-0 C3004 \2700E
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「CAE」と「AI」を融合した新技術「Physics-informed Machine Learning」(Physics-ML)の中でも、物理法則に基づいた深層学習である「PINNs」を、「NVIDIA Modulus」で効率的に実現する方法を解説。
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| ■ 主な内容 ■ |
■NVIDIA Modulusの概要説明と導入方法
- ものづくりでのPINNsの期待と実現
- NVIDIA ModulusによるPINNsの概要と特徴
- NVIDIA Modulusの導入方法と動作確認
■基本例題：動作確認例題と微分方程式の記述
- 2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認
- 1次元波動方程式の解法
■構造例題：質点系振動問題と弾性構造物の挙動
- 多質点系での力学的振動問題の解法
- 3次元構造物の弾性挙動の分析
■流体例題：共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題
- 共役熱伝導問題の解析手順
- 工学的熱伝導問題の解析手順
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