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人工知能AIの基本モデル ニューラルネットワークもコレクションに実装
機械学習コレクションWeka入門
和田 尚之 著
2019年 8月30日発売   B5判  120ページ 定価 \2,484(本体 \2,300)
   ISBN978-4-7775-2088-6 C3033 \2300E
機械学習を応用!
●オープンソフト「Weka」、大量データを自動分析。
●どの情報が最も関連性があるかを判断。
●結晶化された情報が、自動的に予測。
●人の意思決定より、“迅速”かつ“正確”に判断。
■ 主な内容 ■

第1章[準備編] Weka の「インストール」と「主な機能」

  • [1.1] Weka とは
  • [1.2] Weka の「ダウンロード」と「インストール」
  • [1.3]「Weka」の立ち上げ
  • [1.4] Weka の主な機能

第2章[基礎編] Excel とWeka で簡単操作 〜機械学習と決定木〜

  • [2.1]「Excel」でデータ作成、「Weka」で計算
  • [2.2] Weka で予測
    • 計算結果の評価に出てくる誤差
    • 決定木の補足
    • Weka の決定木

第3章[実践編] いろいろな例題で「Weka」を使う

  • [3.1]「Wekaのデータセット」(arff形式)を「Excel(CSV形式)」に書き出し
  • [3.2] Weka がWeb 上で公開している「データセット」を使う
  • [3.3] Weka を使う前に知っておきたいこと
  • [3.4] いろいろな例題で「Weka」を使う
  • [3.5]「癌」は再発したのか?(Cancer:乳癌, k-NN モデル)
  • [3.6] 来客数の予測をしてみる(観光客予測):長い時間間隔の変動があるデータ(アンサンブル機械学習)
  • [3.7] 明日の天気は? (「アメダス気象データ」と「全部予測」).
  • [3.8] フィッシャーのアヤメ(Iris)登場
    • Weka のサンプルデータにあるデータ
    • Weka のファイルとWeka の名前の由来
    • Weka のメタ学習とアンサンブル機械学習
    • なんとなく単純に平均はできそうもないと

第4章[補足編] もう少しWeka を知る

  • [4.1]「ベイズネット」(Bayes Network)
  • [4.2]「サポート・ベクターマシン」での「カーネル関数」(Kernelアルゴリズム)
  • [4.3] Weka の[Knowledge Flow]
  • [4.4] メモ帳でarff ファイル形式のデータとして作成

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